L’IA transforme déjà la formation : elle bouscule les pratiques, redéfinit les rôles, et interroge la finalité même de l’apprentissage. Plus qu’une révolution technologique, elle impose de repenser les objectifs, les méthodes et la gouvernance des dispositifs de montée en compétences. Conçu pour les formateurs, les responsables pédagogiques et les dirigeants d’institutions de formation, cet ouvrage propose des repères concrets et des retours d’expérience pour : – renforcer l’expérience apprenante, – créer des parcours vraiment personnalisés, – transformer l’évaluation en moteur d’apprentissage, – impulser de nouvelles dynamiques de formation. L’IA est là. Saurons-nous en faire un levier d’innovation ? Ouvrage dirigé par Geoffrey Martinache et Romain Zerbib, avec les contributions de Christine Balagué, Bernard Belletante, Akim Berkani, Marius Bertolucci, Michel Bur, Émilie Canet, Maud Chalmel, Yann Coirault, Thomas Coustenoble, Stefan Crisan, Cédric Cuoq, Lucie Dhorne, Tamim Elbasha, Marc-Noël Fauvel, Vanessa Fauvel, Rony Germon, Cécile Godé, Christian Goglin, Alain Goudey, Frédérique Guénot, Julie Higounet, Lucie Jacquet-Malo, Benjamin Lehiany, Philippe Lépinard, Mattias Mano, Régis Meissonier, Bernard Ramanantsoa, Loren Resal, Bernard Quinio, Sébastien Tran et Marion Trigodet.

Les recherches partenariales prennent un essor et rapprochent les entreprises privées ou publiques de l’université. Dans ce contexte, cet ouvrage explore les enjeux et défis en sciences de gestion et du management. De la négociation initiale du projet de recherche à la restitution et publication des résultats, il interroge les diverses modalités d’interaction et d’association entre le monde professionnel et les chercheurs (thèses CIFRE, convention de recherche, contrat « informel »). Il clarifie les processus de collaboration, de médiation, de production et de partage de connaissances de recherches menées dans les champs du marketing, du management et de la comptabilité-contrôle-audit. Il éclaire ainsi les pratiques de la recherche partenariale et dévoile les ficèles du métier aux chercheurs et apporte aux professionnels un éclairage concret pour tisser des partenariats réussis. Coordonné par Shérazade Gatfaoui et Éric Gautier Laurent, cet ouvrage comprend les contributions de Véronique Attias-Delattre, Laurent Cappelletti, Eva Cerio, Anne-Claire Chêne, Sylvie Chevrier, Rebecca Dickason, Nathalie Dumouchel, Soukayna El Ouali, Éric Gautier Laurent, Shérazade Gatfaoui, Henda Gmada, Nathalie Guichard, Fabien Hildwein, Samia Khenniche, Wilfried Kirschenmann, Coralie Lallemand, Virginie Lecourt, Cédric Poivret et Yu Zhou.

L’intelligence artificielle s’est imposée comme une technologie devenue indispensable à notre quotidien, souvent sans que nous en ayons réellement conscience. Cette technologie a redéfini des pans entiers de l’industrie, notamment dans le secteur du divertissement, de la finance, du commerce de détail, de l’automobile et de la santé. En radiologie, l’intelligence artificielle transforme en profondeur le business model du secteur, portée par des solutions interprétatives (diagnostiques) et non-interprétatives. Ces outils redéfinissent la chaîne de valeur, les propositions de valeur des centres d’imagerie, le rôle du radiologue et recomposent l’écosystème traditionnel du secteur de l’imagerie médicale. En mobilisant les cadres conceptuels développés dans d’autres secteurs ayant déjà intégré l’intelligence artificielle, cet ouvrage propose : - Une analyse des effets de l’intelligence artificielle sur les différentes composantes du business model ; - L’optimisation de l’IA dans les différents processus de la chaîne de valeur en radiologie ; - Une analyse des défis d’implémentation de l’IA dans les services de radiologie ; - Des recommandations concrètes pour une utilisation stratégique de l’IA en radiologie, en tenant compte de ses limites, de ses défis d’implémentation et des conditions réelles de son intégration.